Transportwesen 2026: Von der Experimentierphase zur Beschleunigung 

Wenn wir auf das bevorstehende neue Jahr blicken, sehen wir neue Chancen, aber auch anhaltende Herausforderungen. Die wirtschaftliche Unsicherheit und geopolitische Volatilität bleiben bestehen, während die Technologie rasante Fortschritte macht. 

In diesem Umfeld ist Anpassungsfähigkeit zum neuen Wettbewerbsvorteil geworden. Führend werden diejenigen Unternehmen sein, die menschliche Expertise, digitale Innovation und operative Resilienz kombinieren, um das nächste Kapitel der globalen Logistik erfolgreich zu gestalten.

Hier sind unsere fünf Prognosen für das kommende Jahr.

1. KI: Vom Hype zur datengesteuerten Zusammenarbeit

Die Beziehung der Branche zur KI reift. Der Fokus ist von der Experimentierphase zur tatsächlichen Einführung übergegangen. Dabei schrumpft die Lücke zwischen kleinen und mittleren Unternehmen, da KI Technologie für alle zugänglicher wird.

Im Jahr 2026 wird KI in Mainstream-Anwendungen wie vorausschauender Wartung, Netzwerkoptimierung und dynamischer Preisgestaltung Einzug halten. Gespräche über vollständige Autonomie finden bereits auf operativer Ebene statt und sind nicht mehr nur auf IT-Diskussionen beschränkt.

Der Ausdruck „KI als Kollege” ersetzt „KI als Werkzeug”. Unternehmen fragen nicht mehr, ob KI helfen kann. „Kann KI das erledigen und wie schnell kann sie Ergebnisse liefern?” wird zur Standardfrage von Logistikverantwortlichen – nicht um menschliche Aufgaben zu eliminieren, sondern um Menschen für höherwertige Arbeit freizustellen.

Die größte Hürde bleibt jedoch die Datenqualität. Die Datenqualität, seit vielen Jahren das Lieblingsthema unserer Branche, wird endlich als der eigentliche Wegbereiter der Automatisierung anerkannt. Der wirtschaftliche Druck bringt Unternehmen dazu, sich der Realität zu stellen: Wer autonome KI will, muss zuerst in die Daten investieren, die sie antreiben. Ohne saubere Daten – wo stehen wir dann?

2. Der Faktor Mensch: Die Herausforderung des Wandels

Der Fahrermangel ist nach wie vor gravierend. Dabei stehen Sicherheit, Komfort und Inklusion im Mittelpunkt. Die größere Herausforderung für die Belegschaft ist jedoch das Change Management selbst. „Wir haben jemanden, der diesen Job seit 30 Jahren macht, und ich weiß nicht, wie er damit umgehen wird“, lautet ein häufiger Einwand von Führungskräften, die die Einführung von KI evaluieren. Eine tiefere Integration von KI hängt davon ab, dass Mitarbeiter, die an etablierte Prozesse gewöhnt sind, diese grundlegenden Veränderungen annehmen. 

Erfolgreiche Unternehmen erkennen, wie wichtig es ist, Change Ambassadors in ihren Teams zu ernennen. Diese erfahrenen Mitarbeiter können die Lücke zwischen alten Prozessen und neuen Technologien schließen und ihren Kollegen dabei helfen, den Übergang mit Glaubwürdigkeit und Empathie zu meistern. 

Das Kundenerlebnis entwickelt sich zu einem wichtigen Unterscheidungsmerkmal. Das Modell „Mensch plus KI“ erweist sich als wesentlich für eine erfolgreiche Einführung. Es gibt schon Beispiele aus der Praxis: Digitale Assistenten, die Sprachen identifizieren, Kommunikation übersetzen, Anfragen weiterleiten und Probleme melden, beschleunigen bereits die Reaktionszeiten.  

Die Erwartungen der Kunden sind stark gestiegen, da sie sich an die Unmittelbarkeit und Einfachheit von Einzelhandels- und Bankgeschäften gewöhnt haben. Wo sie einst Benachrichtigungen über Probleme wünschten, erwarten sie heute proaktive Lösungen und autonomes Handeln.

Letztendlich entwickelt sich die Technologie schnell weiter, aber Unternehmen müssen mit ihren Mitarbeitern genauso schnell Schritt halten. In sie zu investieren ist nicht von der digitalen Transformation zu trennen, sondern bildet deren Grundlage.

3. Nachhaltigkeit und Intermodalität: Fortschritt durch Pragmatismus

Die Umstellung auf alternative Kraftstoffe wird sich fortsetzen. Allerdings wird der Fortschritt bei der Verbreitung von elektrischen und emissionsarmen Schwerlastfahrzeugen weiterhin durch Infrastrukturlücken und wirtschaftliche Faktoren eingeschränkt. Dennoch gibt es bestimmte Segmente, in denen die Umstellung bereits früher erfolgt: Lokale Zustellbetriebe in Teilen Europas stellen fest, dass Elektrofahrzeuge zunehmend kostengünstig werden, wodurch sich Chancen in Nischen ergeben, bei denen die Wirtschaftlichkeit stimmt. Auf dem breiteren Markt hingegen priorisieren Unternehmen Maßnahmen, die gleichzeitig Kosteneinsparungen und Nachhaltigkeitsgewinne bringen: Routenoptimierung, Reifendrucküberwachung, digitale Dokumentation. 

Kurz gesagt: Nachhaltigkeit und Rentabilität sind nun dasselbe Ziel. 

Unterdessen hat die Intermodalität mit Komplexität zu kämpfen. Im Straßengüterverkehr sind drei Akteure beteiligt, im intermodalen Verkehr sind es mindestens sieben. Das Hindernis? Auch hier sind es wieder die Daten. See-, Straßen- und Luftverkehr funktionieren unterschiedlich und haben inkompatible Standards. KI könnte dazu beitragen, diese Lücken durch intelligentere Planungswerkzeuge zu schließen. In allen Regionen beeinträchtigen veraltete Infrastruktur und laufende Instandhaltungsarbeiten, von europäischen Engpässen im Schienenverkehr bis hin zu Straßenbauarbeiten in Nordamerika, weiterhin die Kapazität und Zuverlässigkeit.

4. Resilienz und Volatilität: hier, um zu bleiben

Geopolitische Spannungen und Multipolarität werden weiterhin unvorhersehbare Auswirkungen auf Lieferketten haben. Auch wenn die Volatilität der Zölle ihren Höhepunkt erreicht haben mag – oder Unternehmen gelernt haben, Schutzmaßnahmen gegen kurzfristige Schwankungen zu ergreifen –, bleibt die strukturelle Unsicherheit eher dauerhaft als vorübergehend bestehen. Unternehmen können davon profitieren, sich flexiblen, datengesteuerten Netzwerken anzuschließen, die wirklich bereit sind, sich anzupassen. 

Die Bedrohung durch Cybersicherheit professionalisiert sich rasant. Ein größerer globaler Vorfall mit Datenlecks aufgrund unsicherer KI-Nutzung scheint in den nächsten Jahren unvermeidlich zu sein – ein Weckruf, um angemessene KI-Sicherheitsstandards einzuführen und mit vertrauenswürdigen Technologiepartnern zusammenzuarbeiten. 

Auch Frachtbetrug und Ladungsdiebstahl nehmen zu, insbesondere in Nordamerika. Dort setzen kriminelle Gruppen gefälschte Domains und Identitätsbetrug ein. Dies unterstreicht die Notwendigkeit einer besseren Überprüfung und KI-gestützten Kontrolle von Transportunternehmen, um kostspielige Störungen zu vermeiden.

Durch den Umstieg auf KI-gestützte, cloudbasierte Plattformen und die Zusammenarbeit mit vertrauenswürdigen Technologiepartnern können Unternehmen ihre Sicherheitsstruktur stärken, ohne exorbitante Kosten zu verursachen. Große Unternehmen sind nicht weniger anfällig: Veraltete IT-Systeme machen niemanden immun. Entscheidend sind Investitionen in Cloud-Infrastruktur und gemeinsame Datenstandards.

5. Vernetztes Ökosystem: Von Daten zu Maßnahmen

Ein großer Teil der Hemmnisse in der Branche ist darauf zurückzuführen, dass die Beteiligten keine Daten austauschen. Zwar variiert die Offenheit je nach Region, doch der Wettbewerb fördert die Zusammenarbeit auf globaler Ebene. Die Transportunternehmen hüten bestimmte Daten nach wie vor als Wettbewerbsvorteile, doch das Potenzial für branchenweite Gewinne treibt die Transparenz voran. 

Vernetzte Ökosysteme, die einen nahtlosen Datenaustausch ermöglichen, werden den wahren Wert der Digitalisierung freisetzen: Echtzeit-Transparenz, die intelligentere, schnellere, nachhaltigere und letztlich wirtschaftlichere Entscheidungen entlang der gesamten Lieferkette vorantreibt. 

Je stärker die Integration voranschreitet, desto mehr profitieren alle Beteiligten davon.

Bereit für 2026

War 2025 das Jahr der Experimente, so wird 2026 das Jahr der Beschleunigung sein. KI wird reifen und über Pilotprojekte hinausgehen, um tiefgreifende organisatorische Veränderungen voranzutreiben. Nachhaltigkeit wird stärker auf pragmatische, gewinnorientierte Strategien ausgerichtet sein, und der Aufbau von Resilienz wird gleichermaßen von der Nutzung der Cloud-Infrastruktur und Investitionen in hochwertige Daten abhängen. 

Letztendlich gehört die Zukunft den Unternehmen, die vernetzte Ökosysteme nutzen, der Datenintegrität Priorität einräumen und ihre Mitarbeiter auf diesem Weg mitnehmen.