Freight Marketplace
Autonomous Procurement für verlader
Legen Sie Ihren Preis fest. Veröffentlichen Sie Ihre Fracht. Lassen Sie die KI den Rest erledigen
Es prognostiziert Preise, personalisiert Angebote, reagiert auf Marktveränderungen und lernt mit jeder Lieferung dazu.
Durch die Kombination von maschinellem Lernen, Verhaltensforschung und Echtzeit-Marktinformationen passt es das Verhalten der Transportunternehmen kontinuierlich an Ihre Ziele an.
Das Ergebnis? Schnellere Übereinstimmungen. Intelligentere Preisgestaltung. Zuverlässige Kapazität.
Von künstlicher Intelligenz gesteuerter Spot-Einkauf in Aktion: Von der Planung bis zur Ausführung
Datenwissenschaft kombiniert, um kontinuierlich zu lernen, sich anzupassen und Angebotsstrategien in großem Maßstab zu optimieren.
Das ist keine einfache Automatisierung – es handelt sich um adaptive Intelligenz, die für dynamische Entscheidungsfindung entwickelt wurde.
Das System lernt, wie jeder Spediteur reagiert – wann er akzeptiert, welcher Preis eine Aktion auslöst und warum er ablehnt. Es nutzt diese Erkenntnisse, um Angebote innerhalb der individuellen „Akzeptanzzone“ jedes Anbieters maßzuschneidern, wodurch die Konversionsraten maximiert und gleichzeitig die Preise niedrig gehalten werden.
Autonomous Procurement analysiert Millionen von Datenpunkten über Transportwege, Spediteure und Marktbedingungen hinweg, um Folgendes zu optimieren:
Marktprognosen
Streckenspezifische Preisstrategien
Spediteur-Profile und bevorzugte Routen
Möglichkeiten zur Ladungsbündelung (z. B. Sendungen mit mehreren Zwischenstopps oder durchgehende Transporte)
Jede Interaktion schärft zukünftige Entscheidungen – und sorgt dafür, dass Angebote präzise und kosteneffizient bleiben.
Autonomous Procurement lernt nicht nur – es passt sich auch an. Interaktionssignale wie Klicks, Verzögerungen oder Ablehnungen lösen Echtzeitanpassungen hinsichtlich des Zeitpunkts, der Preisgestaltung und der Carrier-Pools aus. Es handelt sich um eine echte KI-gesteuerte Orchestrierung, die von Live-Verhalten und Marktsignalen angetrieben wird.
DER NEUE LOGISTIK TREND REPORT 2026
Gestalten Sie die Logistik-Ära von morgen. Gemeinsam mit Thomas Kistner und Experten von Kühne, Mercer & Co. präsentieren wir: Autonome Prozesse & KI, Strategische Resilienz, Operative Exzellenz. Sichern Sie sich die Blaupause für 2026.
Prognostiziert optimale Spotraten auf der Grundlage von Marktdaten, historischen Sendungen und dem Verhalten der Spediteure – bis hinunter auf die Ebene einzelner Spediteure.
Ermittelt die Präferenzen, das Timing und die Preisempfindlichkeit jedes Spediteurs, um Angebote zu erstellen, die die Akzeptanz maximieren und Verzögerungen minimieren.
Wählt dynamisch den besten Ansatz pro Ladung aus – von der Nutzung vertraglich vereinbarter Tarife bis hin zur Auslösung KI-optimierter Spot-Angebote.
Gruppiert automatisch kompatible Sendungen (mit mehreren Zwischenstopps, durchgehende Transporte), um die Lkw-Auslastung zu verbessern und die Kosten pro Ladung zu senken.
Passen Sie Timing, Preisgestaltung und Carrier-Ausrichtung auf Basis von Live-Engagement-Daten an – für eine schnelle und effiziente Kapazitätsanpassung.
Erhalten Sie detaillierte Einblicke in Preisentwicklungen, Carrier-Leistung und Beschaffungseffizienz – sowohl für den operativen Bereich als auch für die Führungsebene.
Lässt sich leicht in Ihr Transportplanungssystem integrieren und ermöglicht die Veröffentlichung von Ladungen in Echtzeit, Rückmeldungen zu Angeboten und die Synchronisierung von Aufträgen.
Ermöglicht die sofortige Versandzuweisung mit einer einzigen Klick-Bestätigung durch den Spediteur – keine Verhandlungen erforderlich, keine Verzögerungen.
Prognostiziert optimale Spotraten auf der Grundlage von Marktdaten, historischen Sendungen und dem Verhalten der Spediteure – bis hinunter auf die Ebene einzelner Spediteure.
Ermittelt die Präferenzen, das Timing und die Preisempfindlichkeit jedes Spediteurs, um Angebote zu erstellen, die die Akzeptanz maximieren und Verzögerungen minimieren.
Wählt dynamisch den besten Ansatz pro Ladung aus – von der Nutzung vertraglich vereinbarter Tarife bis hin zur Auslösung KI-optimierter Spot-Angebote.
Gruppiert automatisch kompatible Sendungen (mit mehreren Zwischenstopps, durchgehende Transporte), um die Lkw-Auslastung zu verbessern und die Kosten pro Ladung zu senken.
Passen Sie Timing, Preisgestaltung und Carrier-Ausrichtung auf Basis von Live-Engagement-Daten an – für eine schnelle und effiziente Kapazitätsanpassung.
Erhalten Sie detaillierte Einblicke in Preisentwicklungen, Carrier-Leistung und Beschaffungseffizienz – sowohl für den operativen Bereich als auch für die Führungsebene.
Lässt sich leicht in Ihr Transportplanungssystem integrieren und ermöglicht die Veröffentlichung von Ladungen in Echtzeit, Rückmeldungen zu Angeboten und die Synchronisierung von Aufträgen.
Ermöglicht die sofortige Versandzuweisung mit einer einzigen Klick-Bestätigung durch den Spediteur – keine Verhandlungen erforderlich, keine Verzögerungen.
CASE STUDY
Erfahren Sie, wie einer der führenden Holzproduzenten Europas Transporeon Autonomous Procurement nutzt, um erfolgreich durch Marktschwankungen zu navigieren. Durch die Automatisierung der Frachtbeschaffung erzielte die Pfeifer Group eine beeindruckende Automatisierungsquote von 84 % bei der Transportzuweisung im Spot-Bereich. Diese enorme Reduzierung des manuellen Aufwands ermöglicht es den Disponenten, sich wieder voll und ganz auf das strategische Tagesgeschäft zu konzentrieren.
PRODUKTE
Unsere Produkte arbeiten harmonisch zusammen, um die Transporteffizienz über den gesamten Lebenszyklus der Frachtaktivitäten hinweg zu steigern.
Autonomous Procurement denkt die Spot-Fracht-Beschaffung komplett neu, indem es Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Verhaltenswissenschaften kombiniert, um den gesamten Spot-Beschaffungsprozess zu automatisieren. Anstatt Angebote von Carriern manuell einzuholen, unterbreitet die Lösung automatisch zielgerichtete, personalisierte Angebote – in Echtzeit, rund um die Uhr (24/7). Planer legen ihre Preis-Leitplanken fest und stellen ihre Ladungen ein; die KI übernimmt die Carrier-Auswahl, das Timing, die Preisgestaltung und die Abstimmung (Match Execution), wobei 80 % des Spot-Volumens autonom abgewickelt werden.
Verlader erzielen messbare Verbesserungen bei Geschwindigkeit, Kosten und Effizienz: eine durchschnittliche Match-Zeit von nur 2 Stunden, eine Erfolgsquote von 90 % bei der Abstimmung (Match-Erfolgsquote), bis zu 12 % Spot-Kostenersparnisse und 80 % des Volumens, das ohne Eingreifen der Planer ausgeführt wird.
Die Pfeifer Group erzielte eine Automatisierungsquote von 84 % bei der Spot-Zuweisung. Diese Ergebnisse verstärken sich im Laufe der Zeit, da die KI das Carrier-Verhalten lernt und ihr Profiling verfeinert – was die Match-Raten verbessert und die Kosten mit jeder verarbeiteten Ladung senkt.
Die KI prognostiziert optimale Spotpreise/-raten auf der Grundlage von Marktdaten, historischen Transporten und dem Verhalten der Carrier – bis auf die Ebene des einzelnen Carriers. Die Funktion „Carrier Profiling und Personalisierung“ lernt im Laufe der Zeit die Präferenzen, das Timing und die Preissensibilität jedes Carriers kennen und passt die Angebote so an, dass die Annahmewahrscheinlichkeit maximiert und Verzögerungen minimiert werden. Das System versendet keine generische Rate an alle Carrier, um dann abzuwarten – es sendet das richtige Angebot zum richtigen Zeitpunkt an den richtigen Carrier.
Match Now ermöglicht die sofortige Zuweisung von Sendungen durch Ein-Klick-Annahme seitens des Carriers – ganz ohne Verhandlungen oder Verzögerungen. Wenn die KI einen Carrier identifiziert, dessen Profil und aktuelle Verfügbarkeit mit einer Ladung zum vorgeschlagenen Preis übereinstimmen, erhält der Carrier ein zielgerichtetes Angebot, das er sofort annehmen kann. Für Planer entfällt dadurch das zeitintensive Hin und Her der traditionellen Spot-Ausschreibung. Für Carrier werden Hürden bei der Annahme gewünschter Aufträge abgebaut – was zu der durchschnittlichen Match-Zeit von 2 Stunden beiträgt.
Die Optimierung der Ladungsbündelung (Load Bundling Optimisation) gruppiert automatisch kompatible Sendungen – Mehrhalt-Transporte (Multi-Stop), kontinuierliche Touren oder geografisch nahe beieinander liegende Ladungen –, um die Lkw-Kapazitätsauslastung zu verbessern und die Kosten pro Ladung zu senken. Anstatt jede Sendung als einzelnen Spot-Kauf zu behandeln, identifiziert die KI Bündelungsmöglichkeiten im gesamten Ladungspool und erstellt kombinierte Angebote, die für Carrier attraktiver und für Verlader günstiger sind. Dies ist besonders wirkungsvoll für Verlader mit hohem Spot-Volumen und fragmentierten Ladungsprofilen.
Autonomous Quotation (AQ) ist das carrierseitige Gegenstück zu Autonomous Procurement. Während Autonomous Procurement den Angebotsprozess des Verladers automatisiert, ermöglicht AQ den Carriern, effizient auf Spotangebote zu reagieren und diese zu verwalten – mit intelligenten Preisvorschlägen und gestrafften Annahme-Workflows. Zusammen schaffen sie einen zweiseitigen, automatisierten Marktplatz: Verlader erhalten eine schnelle, kostenoptimierte Kapazitätsabdeckung; Carrier erhalten planbare, gut bepreiste Ladungen, die zu ihren Kapazitäten und Routen passen, ohne manuellen Verhandlungsaufwand.
Autonomous Quotation (AQ) ist das carrierseitige Gegenstück zu Autonomous Procurement. Während Autonomous Procurement den Angebotsprozess des Verladers automatisiert, ermöglicht AQ den Carriern, effizient auf Spotangebote zu reagieren und diese zu verwalten – mit intelligenten Preisvorschlägen und gestrafften Annahme-Workflows. Zusammen schaffen sie einen zweiseitigen, automatisierten Marktplatz: Verlader erhalten eine schnelle, kostenoptimierte Kapazitätsabdeckung; Carrier erhalten planbare, gut bepreiste Ladungen, die zu ihren Kapazitäten und Routen passen, ohne manuellen Verhandlungsaufwand.
In der traditionellen Spot-Beschaffung bedeutet ein höheres Frachtvolumen auch mehr Personal – Planer verarbeiten manuell mehr Angebote, Anrufe und Vergaben. Autonomous Procurement hebt diese Einschränkung vollständig auf: Die KI skaliert mit dem Volumen ohne zusätzlichen Personalaufwand. Wenn die Spot-Volumina wachsen – saisonal, geografisch oder durch Geschäftsexpansion –, fängt das System den Anstieg autonom ab, während sich die Planer auf das Ausnahmemanagement statt auf jede einzelne Transaktion konzentrieren. Infolgedessen steigt die Produktivität der Disponenten jährlich um 20 %.
Drei Mechanismen wirken zusammen, um zu hohe Spot-Ausgaben zu verhindern. Die KI-gestützte Preisprognose vergleicht optimale Raten mit Marktdaten und historischen Mustern und bietet Planern eine datenbasierte Leitplanke. Die dynamische Strategieauswahl wählt automatisch aus, ob kontraktbasierte Raten genutzt oder KI-optimierte Spotangebote pro Ladung ausgelöst werden – und wählt stets den kosteneffizientesten Kanal. Das Carrier-Profiling spricht anschließend gezielt diejenigen Carrier an, die am ehesten bereit sind, die optimale Rate zu akzeptieren, anstatt zu hoch zu bieten, um eine schnelle Abstimmung zu garantieren.
Autonomous Procurement umfasst fortschrittliche Analysen und Executive-KPIs zu Preistrends, Carrier-Performance und Beschaffungseffizienz – entwickelt für operative Teams und leitende Stakeholder. Führungskräfte können Automatisierungsquoten, Match-Zeiten, Kostenersparnisse gegenüber der Baseline und Annahmemuster der Carrier im Zeitverlauf verfolgen. Dies verwandelt die Spot-Beschaffung von einer undurchsichtigen, reaktiven Funktion in einen transparenten, datenbasierten Betrieb, dessen Leistung messbar ist und sich kontinuierlich verbessert.
